Reconocimiento facial en videovigilancia

El reconocimiento facial de Xeqmate convierte las cámaras en puntos de detección de rostros: cada persona que pasa se convierte en una lectura facial buscable, que alimenta la vigilancia en directo, las alertas faciales y el expediente de personas de interés, con controles de permisos, auditoría y gobernanza de privacidad desde el diseño de la plataforma.

Detección en cámara o servidor Alertas faciales en tiempo real Acceso por permisos Gobernanza RGPD
Concepto

¿Qué es el reconocimiento facial en videovigilancia?

El reconocimiento facial en videovigilancia es la detección y comparación automática de rostros en las imágenes de las cámaras. Cada rostro detectado se convierte en una lectura facial, con foto, fecha, hora y ubicación, que puede buscarse, compararse con fotos registradas y usarse para disparar alertas cuando se reconoce a una persona de interés. En Xeqmate, la detección se ejecuta en la propia cámara (cuando lleva IA embarcada) o en el servidor de la plataforma, a partir del vídeo de cualquier cámara RTSP/RTMP.

En la práctica, el facial responde preguntas que el vídeo en bruto no responde: ¿esta persona ya pasó por aquí antes? ¿Cuándo y por qué cámaras? ¿Estos dos rostros son la misma persona? ¿La persona de la alerta acaba de entrar? Las respuestas llegan a la Central de Eventos y a los canales de notificación de la operación. Y, al tratarse de un dato biométrico, todo ocurre bajo permisos, auditoría y retención controlada, como se detalla en la sección de responsabilidad y RGPD.

Funcionalidades

Qué hace el módulo facial de Xeqmate

Vigilancia en tiempo real

Las detecciones de rostro aparecen en directo a medida que las personas pasan por las cámaras: la pantalla de seguimiento de la central.

Búsqueda de lecturas

Consulta el histórico por periodo, cámara y características, incluso por imagen: sube una foto y encuentra lecturas parecidas.

Comparación de dos rostros

Sube dos fotos y consulta el grado de similitud entre los rostros: apoyo directo a la verificación de identidad en investigaciones.

Alertas faciales

Da de alta la foto de una persona de interés, elige las cámaras y el calendario de disparo, y recibe el aviso cuando se la reconozca: por push, correo, Telegram y grupos de alerta.

Informe de flujo facial

Volumen de detecciones por cámara y periodo: la visión cuantitativa del movimiento de personas en los puntos vigilados.

Atributos detectados

Las lecturas pueden indicar sexo, franja de edad, tono de piel, uso de mascarilla y prueba de vida: filtros útiles para afinar las búsquedas.

Investigación

Módulo de personas de interés

El facial gana profundidad cuando se conecta con un registro estructurado de las personas vigiladas.

Expediente por persona

Ficha con fotos, nombres y alias, documentos, organizaciones y etiquetas, y creación de alerta facial directamente desde el expediente, ya rellenada con el rostro principal.

Grafo de vínculos

Visualización de las relaciones entre personas, organizaciones e incidencias: las conexiones que una lista plana no muestra.

Mapa de personas

Personas, puntos de interés y áreas de actuación sobre el mapa: el contexto geográfico de la investigación.

Puntos de interés y áreas de actuación

Lugares y zonas asociados a cada persona u organización, que ordenan dónde buscar y qué vigilar.

Responsabilidad

El dato biométrico es dato sensible, y la plataforma lo trata como tal

El RGPD incluye los datos biométricos destinados a identificar de manera unívoca a una persona entre las categorías especiales del artículo 9, cuyo tratamiento está prohibido salvo que se aplique una de las excepciones previstas (consentimiento explícito, interés público esencial amparado por una norma con rango de ley, entre otras). Usar reconocimiento facial exige más que tecnología: exige gobernanza.

  • Base jurídica y finalidad: el tratamiento de rostros debe tener una base jurídica definida y una finalidad específica; corresponde al responsable establecerlas, y la plataforma está diseñada para operar dentro de ellas, con transparencia y respeto a los derechos del interesado. En España conviene valorar además la evaluación de impacto (EIPD) exigida por el artículo 35 del RGPD.
  • Acceso por permisos: el módulo facial solo aparece para usuarios autorizados; cada uno ve únicamente las sedes, cámaras y módulos que habilite el administrador.
  • Traza de auditoría: consultas, alertas y acciones administrativas quedan registradas: la operación sabe quién buscó qué rostro y cuándo.
  • Retención controlada: los días de retención de las lecturas faciales los define el cliente, con independencia de la retención de vídeo; lo que supera la ventana se descarta.
  • Doble factor: 2FA disponible para los usuarios, con gestión de sesiones activas.

El reconocimiento facial es una herramienta para operaciones con responsabilidad definida —centrales receptoras, empresas de seguridad y seguridad pública— y no sustituye el deber del responsable de tratar el dato biométrico conforme al RGPD y a la LOPDGDD.

Integraciones

Rostros integrados con las redes de seguridad pública

Smart Sampa

Compartición bidireccional con la red municipal del Ayuntamiento de São Paulo (Brasil): cámaras, matrículas y reconocimiento facial integrados.

Muralha Paulista

Envío de rostros y matrículas al programa del Gobierno del Estado de São Paulo (Brasil), con alertas de interés.

Las alertas faciales también llegan al sistema del propio cliente por webhook firmado, y las lecturas pueden consultarse por la API externa. El facial es uno de los módulos del VMS SaaS de Xeqmate, junto al LPR y las analíticas de vídeo.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre el reconocimiento facial

No necesariamente. La detección puede ejecutarse en la propia cámara (modelos con IA facial embarcada) o en el servidor de la plataforma; en ese caso vale cualquier cámara con vídeo RTSP/RTMP, siempre que entregue el rostro grande, de frente e iluminado. La instalación a la altura de los ojos, un punto de paso estrecho y luz sobre la cara pesan más que la marca de la cámara.

Además del rostro en sí, las lecturas pueden indicar sexo, franja de edad, tono de piel, uso de mascarilla y prueba de vida. Esos atributos sirven de filtro en la búsqueda de lecturas.

Subes la foto del rostro, rellenas nombre o alias, categoría y descripción, y eliges las cámaras que disparan y el calendario (días y horas). Cuando se reconoce a la persona, la notificación llega por los canales configurados —correo, Telegram y hasta 5 grupos de alerta— y el evento aparece en la Central de Eventos. Las alertas caducan en la fecha definida (90 días por defecto) y pueden renovarse.

El RGPD prohíbe con carácter general el tratamiento de datos biométricos dirigidos a identificar de forma unívoca a una persona, salvo que concurra una de las excepciones del artículo 9.2 —por ejemplo, consentimiento explícito o una norma con rango de ley por razones de interés público esencial—. En España, la AEPD exige además ponderar la proporcionalidad y, por regla general, una evaluación de impacto. Xeqmate apoya esa gobernanza con acceso por permisos, traza de auditoría, retención controlada por el cliente y 2FA; definir la base jurídica y la finalidad corresponde a quien opera el sistema.

Un registro estructurado de las personas vigiladas: expediente con fotos, nombres, documentos, organizaciones y etiquetas; grafo de vínculos; mapa de personas con puntos de interés y áreas de actuación. Desde el expediente se crea la alerta facial ya rellenada con el rostro principal.

La mayoría de los casos viene de tres causas: contraluz (el rostro se convierte en silueta), cámara demasiado alta (solo se ven frentes y gorras) y rostro pequeño en la imagen. Instala cerca de la línea de los ojos, en un punto de paso estrecho y con luz de frente, y usa fotos frontales, nítidas y recientes al dar de alta las alertas.

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