En la videovigilancia con IA de Xeqmate, quien analiza las imágenes es el servidor, en la nube u on-premise. Eso significa que cualquier cámara con vídeo RTSP o RTMP recibe analíticas de detección de persona, vehículo, objeto, fuego y EPI, sin cambiar de equipo. Y la calibración fina —zonas, condiciones de disparo, sensibilidad y horarios— es lo que separa las alertas útiles de una avalancha de falsas alarmas.
En la videovigilancia con IA, los algoritmos analizan el vídeo de las cámaras y generan eventos cuando detectan algo relevante: una persona, un vehículo, fuego. En Xeqmate ese procesamiento se ejecuta en el servidor (en la nube u on-premise), no en la cámara: cualquier cámara que envíe vídeo por RTSP o RTMP recibe las analíticas, sin hardware especial. El operador deja de mirar decenas de pantallas y pasa a gestionar eventos.
Esa arquitectura cambia la economía del proyecto: en lugar de comprar cámaras "inteligentes" para cada punto, la inteligencia es un servicio que se aplica a las cámaras que ya existen. El mismo principio vale para las IA especializadas de la plataforma: la lectura de matrículas (LPR) y el reconocimiento facial también pueden procesarse en el servidor a partir del vídeo corriente.
Cada cámara puede ejecutar hasta 2 algoritmos de detección a la vez: elige los que de verdad hacen actuar a quien vigila.
Actividad en las zonas definidas: la analítica de base para escenas que deberían estar quietas.
Presencia humana en la zona vigilada: el clásico de la detección de intrusión fuera del horario laboral.
Vehículos en zonas de interés: patios, accesos y áreas de circulación restringida.
Objetos detectados en las zonas dibujadas sobre la imagen de la cámara.
Indicios de fuego en la imagen: una alerta que no puede depender de que alguien esté mirando la pantalla.
Equipos de protección individual en zonas operativas: IA aplicada a la prevención de riesgos laborales.
Las falsas alarmas son lo que mata una operación de vigilancia. La calibración de Xeqmate ataca las causas, cámara a cámara.
Dibuja sobre un fotograma real de la cámara las regiones que importan, cada zona con nombre y color. Todo lo que queda fuera se ignora: así se excluye la calle transitada detrás de la verja o el árbol que se mueve con el viento.
El evento puede exigir un número mínimo de objetos (por ejemplo, 2 o más personas juntas), detecciones consecutivas (reduce los disparos por un bulto que pasa) o una ventana temporal con presencia continua (alguien parado 5 segundos en la zona).
Baja, media o alta: el equilibrio entre detectar y equivocarse. La recomendación es empezar en media con zonas bien recortadas: la mayoría de los falsos positivos viene de una zona demasiado grande, no de la sensibilidad.
Días de la semana y franjas horarias en las que trabaja la analítica. El clásico: detección de persona solo fuera del horario laboral; dentro del horario, que circule gente es lo normal.
Consulta las capturas por tipo de detección, cámara y periodo, con las marcas dibujadas sobre la imagen: encuentra el evento sin ver horas de grabación.
Cada incidencia se gestiona con un cambio de estado y un comentario: la operación sabe qué se vio, quién lo vio y qué se hizo. Conoce la Central de Eventos.
Push, aviso emergente y Telegram (perfil y grupos) llevan el disparo a las personas adecuadas, al momento.
Para quien opera muchas cámaras de muchos clientes, este flujo es el corazón del servicio: mira cómo la plataforma atiende a las centrales receptoras de alarmas y cómo encajan las analíticas en el VMS SaaS completo, junto a la grabación, los permisos y la auditoría.
Cada vehículo se convierte en una lectura buscable: alertas de matrícula, búsqueda por foto o voz e informes de convoy, coincidencia, flujo y mapa de calor.
Ver el LPRMonitorización de rostros en tiempo real, alertas faciales, comparación de rostros y módulo de personas de interés, con gobernanza conforme al RGPD.
Ver el facialNo. Las analíticas de Xeqmate se ejecutan en el servidor, en la nube u on-premise. Cualquier cámara que envíe vídeo por RTSP o RTMP recibe detección de movimiento, persona, vehículo, objeto, fuego y EPI. Lo que cambian la óptica, la altura y la distancia es la calidad de la escena, no la compatibilidad.
Detección de movimiento, persona, vehículo, objeto, fuego y EPI, hasta 2 algoritmos por cámara. Además, la plataforma tiene IA especializada de lectura de matrículas y reconocimiento facial.
Con calibración por cámara: hasta 4 zonas de detección dibujadas sobre la imagen (todo lo de fuera se ignora), condición de disparo (número mínimo, detecciones consecutivas o ventana temporal con presencia continua), sensibilidad en tres niveles y horario de funcionamiento. En la práctica, la mayoría de los falsos positivos viene de una zona demasiado grande: recortarla bien resuelve más que tocar la sensibilidad.
Sí. El horario de funcionamiento define los días de la semana y las franjas horarias en las que trabaja la analítica. El uso clásico es detección de persona solo fuera del horario laboral: de día, que circule gente es normal; de noche, es un evento.
En tres sitios: en la Búsqueda Inteligente (consulta por tipo de detección, cámara y periodo, con las marcas sobre la imagen), en la Central de Eventos (gestión de las incidencias con estado y comentario) y en las notificaciones: push, aviso emergente y Telegram.
Sí. El procesamiento se ejecuta en un servidor en la nube o en la infraestructura del cliente: las mismas analíticas, la misma calibración y la misma interfaz. Los servidores en la nube y locales conviven en la misma plataforma.
30 minutos con nuestro equipo: conectamos una cámara de tu operación en directo, activamos una analítica y ves llegar los eventos, antes de decidir nada.
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